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发布时间：2018-10-29 11:26:06点击率：
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C98043-A1098-L11 智能制造改革牵扯的是整个制造业，毫无疑问这是一个万亿级别的大市场。所属的细分市场各个都是大片蓝海：未来10年中国机器人市场将达6000亿元人民币；预计2018年，中国民用无人机市场将达到110.9亿元；预计至2020年，中国自动化物流系统市场规模将超过1000亿元…… 智能制造是一个非常大非常广的概念，除了涉及制造企业本身，还与供应链的上下游企业息息相关，它包含自动化、信息化、智能物流、智能计算、智能决策等多个方面。智能制造的实现是一个从手工到半自动化，再到全自动化，终实现智能化、柔性化生产的过程。智能制造将制造业与信息技术和互联网技术相结合，在生产工艺、生产管理、供应链体系、营销体系等多个方面实现全产业链的互联互通。 C98043-A1098-L11 异构数据内容融合与传输共享技术 通过对各种异构计算数据进行内容分析和融合处理，从海量数据中挖掘隐藏信息和有效数据，提高智能制造过程中各种装备状态监测的准确性。 异构数据包括：海量的多媒体传感数据、文本/超文本、声音数据、影像数据、视频序列等。 3、复杂工况的多任务自适应协同技术 智能制造的实现往往需要能够自主分析当前的工况环境和任务要求，实现多任务自适应协同规划，并根据不同任务难度自适应调整作业策略。 多工况包含以下几种（以挖掘作业为例）： ·常用，挖掘形状规则，且经常使用该功能 ·特殊，挖掘形状规则，但不经常使用 ·自主标记，挖掘形状不规则，但经常使用 ·高度自定义，高度依赖驾驶经验的操作 C98043-A1098-L11 智能制造的多机集群模仿生物集群行为，单机间通过彼此信息交互与自主控制来进行协同工作，从而可在各种险恶环境下低成本完成多样性的复杂任务。 具体包括： ·远程操控端，人机交互装置远程遥控，任务指派和监控 ·移动用户端，网页、APP做任务指派和监控 ·智能机械端，环境感知、机身工况传感、自主作业控制 ·移动互联网，无线数据通讯承载 ·卫星定位，导航与测量辅助 ·云端数据中心，环境建模分析，任务和轨迹规划，大数据分析和诊断
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