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6FC9320-3CS系统的连接
系统的连接则是包括了功能性、全局的集成问题，将机器-机器、机器到产线、到管理系统、到分析与智能系统的集成。
因此，教育的问题在于解决连接的框架，连接的方法问题，全局的给予理解。一种是需要增加对全局集成的认知与关联关系的介绍。
2.2软件/数字仿真
连接的设备就会出现逻辑顺序、时间节拍的协同、定位与速度的匹配问题，因此，Digitain针对生产的过程就是对其进行建模仿真，然后，在需要变化的时候解决其协同问题。
Digitalin通常涵盖整个生命周期，当然，在不同的阶段如产品设计阶段、制造阶段、售后服务—系统的服务方面，Digitalin包括了从虚拟到现实的一些对应关系，包括一些新的工具与方法如FMU/FMI的学习。

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6FC9320-3CS  人工智能/机器学习的介入
其实，就自动化本身的控制机理模型优化而言，这个已经是非常的完善，在流程工业，各种控制模型已经应用于控制的各个领域，在离散领域，运动控制、机器人也是非常成熟的，智能制造所引入的机器学习很多本身就是属于原有的问题的新解决方案。
而模块化的机器设计本身牵扯到建模仿真，这是与创新有关，基于这些方法则可以进行优化，包括机器学习的算法在控制系统参数优化方面进行的工作。
下图则反应了未来各项技术应用的成长性，在预测性维护、数据驱动的质量与过程优化方面潜力 大，这些其实，自动化仍然是有优势的。

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