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·探针埋点，通过在生产服务器上的应用部署或者嵌入探针的方式进行应用性能数据采集。这种方式能够提供非常完整与细粒度的监控数据采集，提供代码级的问题定位。但此方式对于应用来说是侵入性的，如果埋点代码异常，会对应用本身的性能和稳定性产生一定影响。

在针对应用与服务的埋点数据采集中，主要使用了探针埋点的方式。探针埋点的方式主要分为两类，以Zipkin为代表的代码侵入式埋点与以PinPoint为代表的字节码增强式埋点。

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Zipkin与侵入式采集 不依赖框架生态成熟

Zipkinitter开源的分布式追踪系统，用户帮助微服务收集排查潜在问题的时序数据，提供调用跟踪数据的收集、存储、查询以及依赖分析的能力。Zipkin是一个分布式跟踪系统，不具备用户体验分析、应用监控统计等特性。Zipkin使用代码侵入埋点的方式，官方提供基于Finagle框架的埋点方案，其他语言和框架的支持主要依赖社区贡献。当前支持包括Java、Scala、Node、Go、Python、Ruby、C#等主流语言和框架。代码侵入式埋点指通过提供应用开发的SDK，或者提供集成埋点代码的框架的方式供应用 调用。部分具备框架研发能力的企业像Google一样将植入点选在开发框架或通信框架中，确保基于统一框架开发或通信的应用天然具备埋点能力，除框架开发团队外无需关注埋点实现、调用方式。这种埋点方式优势在于使用框架后无需额外关注埋点能力，变相降低了埋点的成本itter的Zipkin、淘宝的鹰眼选择了这种埋点方式。

同时，业界也有非常多的埋点装备库，支持使用埋点组件的方式实现调用链数据埋点。这种埋点方式，通过提供标准的服务框架，如：Servlet、Spring MVC、Http Client以及通用的中间件，如MySQL、Kafka等的装备类的方式，通过编写简单代码和配置，让基于这些标准框架构建的应用可以输出调用链报告数据。Brave为这种埋点方式提供了大量的标准框架实现。也提供了非常简单且标准化的接口，支持在以上的封装实现无法满足业务要求时，进行定制与扩展。

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