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发布时间：2018-11-05 20:45:41点击率：
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1FK7063-H71-1EG8 1FK7063-H71-1EG8 事到如今，要么莫谈大数据，一旦提起这个话题，如果你只给大家看几个屏幕、几页PPT，那么无疑会被嗤之以鼻，甚至诸如设备状态监测与预警、预测性维护等服务，都已经成为比较常规的“数字化服务”，基于数据的机器学习虽然被冠以人工智能的帽子，但单机效率的优化，早已不算是独门绝学，至少已经通过SIDRIVEIQ将此付诸于实践的西门子，并不将其视为自己的竞争优势。在数字化服务方面，西门子已经开始尝试更高阶的玩法，例如基于对自己的工厂积累的海量数据进行分析，实现整个电装生产流程的过程诊断、改善点发掘与优化，用数字化的技术手段来主推精益生产的实现。李杰教授曾经说过，传统的大数据是发散的，而工业大数据是收敛的，重在聚焦。笔者认为，大数据在工业领域的下一步发展，将出现在基于对纵深行业工艺与知识的深度理解，针对具体目标定向抓取关键数据后，通过对特定KPI的分析，创造商业洞察。仍然不足够制造业的网络化连接，促进了更广泛的企业间协作，使智能制造生态系统不断走向成熟，智能制造的多元性、复杂性与系统性，为跨领域技术的加速融合提供了温床，人本理念让智能化回归本源，为冰冷的科技找回应有的温情，而在整个过程中，数据为我们源源不断地提供动力。凡此过往，皆为序章。在可以预见的未来，制造业将在这五大趋势的彼此融通与交互作用中羽翼渐丰，但与此同时，笔者仍然认为变数无疑是存在的，事实上眼下就已经有很多黑应用正在酝酿，例如可能打破传统生产线概念的可重构制造系统，仿生学与机器人、人工智能的结合，以及当前被市场广泛热议的工业区块链，而这也恰恰是趣味与令人满怀憧憬的，不是么？ 1FK7063-H71-1EG8
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