A3N-CPU

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工厂里正在进行一场悄无声息的革命。我们面临的变革力量与以前的工业革命时期发生的变化相似，但是这种变革力量不是蒸汽或电力相关技术。如今的发展趋势是自主性和按需生产，对人类和机器都是如此。工厂内部的转型升级是来源于自动化相关技术。

机器视觉（Machine Vision, MV）是这场自动化革命的核心。机器视觉相机市场将从2017年的20亿美元增长到2023年的40亿美元左右，复合年增长率（CAGR）为12%。自动化不 于机器人技术，还涉及制造周期的几乎所有机器。对质量的需求，促进了机器视觉在汽车、电子、半导体、食品和包装行业的发展。食品分拣是推动自动化发展的一个有趣例子。总体而言，分拣水果和食品的能力有助于增加农业食品的营收，特别是在亚洲市场。事实上，机器视觉已经“飞跃”工厂，现身于农场、牧场、道路和停车场（如车牌识别）等多种环境中。 近资本市场上 为火热的机器视觉领域非“自动驾驶汽车”莫属，Yole预计该机器视觉细分市场未来五年的复合年增长率将高达140%。

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在我们上一版报告中提到，斯沃琪集团（Swatch Group）于2014年宣布推出Sistem51系列手表，该表是一款全自动化生产制造的机械表。自那时起，其它公司也采取了类似的举措，如佳能在相机制造方面引入自动化和富士康在消费电子产品制造方面部署一百万台机器人。因此，自动化产品的销售增速超过了工业生产的增速。展望未来，由于西方国家便宜的劳动力短缺，而中国的工人薪水也在增长，因此这种自动化生产的趋势可能会加速推进。

高度活跃的市场和厂商生态系统

自动化革命创造了一个高度活跃的市场和厂商生态系统。在2014年至2017年的三年中，并购（M&A）活动在图像传感器和相机模组级均有所加快。该趋势的 例子是，FLIR于2016年以2.15亿美元收购了Pointgrey公司，Teledyne则于2017年以7.90亿美元收购了e2v公司。其它值得注意的收购包括：2016年ams以2.35亿美元收购CMOSIS公司；2014年安森美（ON Semiconductor）以4亿美元整合ApTIna公司，并以9000万美元收购Truesense公司。 近，私募股权公司Lakesight整合了机器视觉相机制造商TatTIle、Microtron和Chromasens。据麦姆斯咨询估算，这段时间内的并购总额超过17亿美元。