NELES NE626/U
发布时间：2018-11-08 17:37:18点击率：
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NELESNE626/U NELESNE626/U 安全和隐私： 安全和隐私是所有IoT领域应用所关注的一个重要问题。事实上，系统功能的有效性取决于是否能保护机器学习工具和处理过程不受攻击。虚假数据注入（FalseDataInjecTIon，FDI）是数据驱动系统的一种常见攻击类型。He等人提出用条件DBN从历史数据中提取FDI特征，然后利用这些特征进行实时攻击检测。作为物联网数据和应用程序的一大贡献者，智能手机也面临着黑客攻击的威胁。Yuan等人提出用深度学习框架来鉴别安卓应用中的恶意软件，准确率达到了96.5%。深度机器学习方法的安全性和隐私保护是能否在IoT领域应用的重要因素。Shokri等人提出了一种解决分布式学习的深度学习模型隐私保护问题的方法。 IoT应用和基础服务 应用 1）智能家居： 智能家居的概念涉及广泛的基于IoT的应用，它有助于提高家庭的能源使用和效率，以及居住者的便利性、生产力和生活质量。如今，家电可以与互联网连接，提供智能服务。例如微软和Liebherr的一个合作项目，对从冰箱内收集的信息应用了Cortana深度学习。这些分析和预测可以帮助家庭更好地控制他们的家庭用品和开支，并结合其他外部数据，可用于监测和预测健康趋势。 2）智慧城市： 智能城市服务跨越多个物联网领域，如交通、能源、农业等。智慧城市的一个重要问题是预测群体移动模式，Song等人开发了基于深度神经网络模型的系统，在城市级别实现了这一目标。Liang等人基于RNN模型搭建了实时群体密度预测系统，利用移动手机用户的通信数据对交通站的群体密度进行预测。废物管理和垃圾分类也是智慧城市的一个相关任务，可以通过基于视觉分类任务N模型来实现自动化。Amato等人基于智能相机和深N开发了检测停车场的使用中和空闲车位的系统。 NELESNE626/U
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