HUS-2.41 21.01-15

发布时间：2019-01-09 15:50:55点击率：0

所属行业：五金原材料-> 废金属-> 废镍
价格：￥66
规格：HUS-2.41 21.01-15
供货总量：666

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-2.4121.01-15 1）系统功能丰富，性能

极目JM600V3.0系统主要提供L1-L2级驾驶辅助功能，能够对车辆、车道线、行人、骑行者、交通标识牌等元素在多种工况和场景中的进行识别，实现了前车碰撞预警、车道偏离预警、行人碰撞预警、限速标牌识别功能。

系统支持与毫米波雷达进行数据融合，可扩展AEB自动紧急刹车、LKA车道保持等功能。

在性能方面，JM600V3.0系统支持多种车型的识别，包括轿车、SUV、卡车、厢式卡车、斗式卡车、公交车、三轮车、平板车及特殊异型车等，测距精度与激光雷达误差为3%以内；支持实线、虚线、双线、道路边缘、栅栏等多种车道元素识别，具备曲线识别能力，曲率半径高于150米，车道检测精度约3cm；在弱势道路参与者检测方面，极目支持成人、儿童等行人及骑行者检测，支持道路参与者多姿态识别；在标识牌识别方面，JM600V3.0方案支持限速标牌识别，后续会升级支持限高、限宽等多种标识牌类型。

此外，系统对包括夜晚、隧道、逆光、雨雾等在内的多种复杂工况做了优化处理，能够覆盖绝大部分主流日常驾驶场景。

2）硬件平台优势

极目JM600V3.0系统搭载赛灵思旗下高性能FPGA平台。相对于GPU、ASIC等平台，FPGA的核心优势在于可编程、灵活性高。它强大的并行处理能力可以满足日益增长的AI算法处理需求，同时定制性强的特点也能够支持后续不同的接口和功能定义需求。

此外，JM600V3.0系统将ISP图像处理集成到内部，支持HDR宽动态，能够提升明暗对比，对隧道口、夜间对向车辆灯光起到抑制作用。

3）方案成本竞争力

为推动系统量产进程，极目团队在JM600V3.0系统的成本控制上做了很多考量，通过提高系统集成度来实现性能与成本平衡，终将JM600V3.0的总成本控制在低于业界平均水平30%以上，是目前业界成本的FPGA视觉方案，价格竞争力。

-2.4121.01-15 作为一支技术基因浓厚的队伍，极目智能一直深耕技术研发，此次发布的JM600V3.0方案展示了极目在深度学习方面的成果。

一般来讲，深度学习算法复杂度较高，不太适合运行在嵌入式硬件平台上。要将深度学习运行在FPGA平台上，需要首先将算法和硬件进行联合开发，使深度学习网络轻量化，降低功耗，具备一定的技术壁垒。

通过编码模式优化、对冗余网络结构的裁剪以及算法流程的调整等方式，极目智能在控制精度损失的前提下实现了模型尺寸的轻量化。目前，在精度损失不到1%的情况下，极目深度学习模型尺寸可以压缩近90%，计算量降低近90%。

关于极目极目智能成立于2011年，是一家专注于智能驾驶技术研发与应用的人工智能企业，致力于通过自主研发的计算机视觉技术推动智能驾驶的发展和普及。在深耕视觉技术的同时，极目已完成视觉和毫米波雷达的数据融合，可助力实现更高阶的智能驾驶功能。公司总部位于武汉，并在上海、北京等地设有分公司。

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