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1794OB32PA

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发布时间:2019-01-10 09:57:11点击率:

所属行业:五金工业品-> 电子电工-> 配电装置、开关柜、照明箱
价格:¥1125
规格:1794OB32PA
供货总量:1

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为什么说风力发电是运用人工智能理想的行业呢?GE的Predix、IBM的PMQ、西门子的

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Mindsphere都以风电作为实践工业智能化的案例,因为风电是相对独立的系统,且数据完善;同时风电属于重资产的设备,维修维护成本高,迫切需要智能维护来降低成本;再者风电以集群的形式出现,可以在网络层运用一些数据传输、数据管理等方法进行分析。

天泽智云的核心团队自2010年起,在风电行业积累了大量的数据模型与应用实践。台湾的工研院、华锐、美国可再生能源实验室(NREL)、上海电气的智能运维系统以及目前国内正在开发的智慧风电系统,通过不断的探索与改善,逐步实现了从失效维护到故障预测与健康管理(PHM)的跨越。PHM技术的核心是在设备出现故障之前对剩余寿命进行预测、对设备运行策略进行优化,对维护策略优化排程。

在实践当中,研发团队也面临着这不断的挑战,从风场角度,需要对风场进行整体优化,如何做到全局;从设备角度,全生命周期的费用不断下降,模型的复杂度不断上升,这样的需求缺口(gap)如何填补。从模型上来讲有四大部分,一个是机理模型,机理模型使用原理建模反映风机的输入输出关系;第二个是数据模型,通过运行数据拟合风机运行参数;除此之外是混合模型,结合机理模型和运行数据提升模型准确度,在机理模型不够准确的情况下,使用运行数据优化模型表现,如GE的PowerUp,另一方面,在数据过于复杂的时候,使用机理模型去提取特征;一个是运用可靠性分析的方法对设备状态进行评估。

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PROMESSPPMV1.2MONITERPANEL 

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SMCD-M9PPNPSENSOR(LOTOF6) 

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PS2501-42501DIP-16TRANSISTORPHOTOCOUPLERBOARD

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MITSUBISHICONTACTORSD-N21NEWSDN21

INTEGRALTECHNOLOGIES4XLPCI3151B1339VER3. 

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REDLIONAPLRI600APOLLOTIMEINTERVALRATEINDICATOR

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