1785-L40C15
发布时间：2019-03-07 16:11:05点击率：
0
1785-L40C15 容易看出，各层权值调整公式均由3个因素决定，即学习率η、本层输出的误差信号δ以及本层出入信号Y（或X）。其中，输出层误差信号与网络的期望输出与实际输出之差有关，直接反映了输出误差，而各隐层的误差信号与前面各层的误差信号都有关，是从输出层开始逐层反传过来的。
神经网络的训练学习的过程就是通过不断地调整各个节点的权值，使输出误差达到小，终获得稳定可靠的权值，实现网络的预定功能。 1.2人工神经网络的FPGA实现 算法公式实际隐含着各种运算过程，乘累加计算、激活函数及其导数的计算和逻辑运算是3种必不可少的运算，因此FPGA的实现主要是各种运算器的设计和连接。处理器要处理各种类型的数据，样本数据X（训练样本、实际样本），网络参数（学习速率η、每层神经元个数n等）和权值W是必不可少的。网络参数和初始权值用来对网络初始化，训练样本用来训练网络学习，在网络应用阶段对实际样本进行处理。 图3神经网络的运算模块和数据存储结构图 图3展示的是FPGA神经网络处理器的主体部分：存储模块和运算模块。根据网络的结构特点，连接权值处于各个神经元节点的连接处，与各自的权值运算结构一一对应，为分布式，所以分布式存储器WM中存储权值数据；样本数据统一从网络的输入层进入网络，故DM中存储样本数据；MAE是处理器的运算部分。 1785-L40C15 系统整体结构框图如图4所示，分为ARM端和FPGA端两个部分。ARM端有两个功能：一是从内存中读取已有数据，通过DMA方式下载到FPGA端，按照数据类型将数据下载到不同的存储设备和存储空间；二是对FPGA进行控制，主要是各种中断操作。FPGA端的功能是接收ARM传送的数据，存储数据，并在微程序控制器的控制下进行运算处理，把结果上传给ARM。
图4系统整体结构框图 ARM端以S3C44B0X芯片为核心，外部扩展各类设备构成。S3C44B0X是三星公司的16/32位微处理器，片内集成了ARM7TDMI核，并在此基础上集成了丰富的外围功能模块，为嵌入式设备提供一个低成本高性能的方案。 S3C44B0X拥有4通道的DMA控制器，两个ZDMA，连接于SSB（三星系统总线）；另外两个BDMA，连接在SSB和SPB（三星外围总线）之间的接口层。其中ZDMA可从存储器到存储器、存储器到I/O设备和I/O设备到存储器传送数据。DMA操作由S/W或来自外部请求引脚（nXDREQ0/1）的请求来启动。［3］ 1785-L40C15
公司的理念是帮助您！
→降低您的维护成本！
→延长控制系统寿命！
→以帮助支持现有的控制系统!
→提供嵌入式系统备件!
→各种大型进口DCS系统备品，备件。
→专注于停产的控制系统零部件地位！
-------------------------------------
联系人：欧工
手机：18030229050
电话：0592-5709821
传真：0592-5917519
QQ3151326358
邮箱3151326358@qq
返 回
免责声明：以上所展示的信息由企业自行提供，内容的真实性、准确性和合法性由发布企业负责，塑胶五金网对此不承担任何保证责任
