WS-C3548-XL-EN
发布时间：2019-04-22 15:35:37点击率：
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电网运行带来较高的风险。现阶段负荷预测主要是通过负荷历史数据，利用相似日或者其他算法预测负荷的大小，短期预测精度较高，中长期精度较差。随着电网采集数据范围的增加，利用大数据技术可以将气象信息、用户作息规律、宏观经济指标等不同种类的数据，通过抽象的量化指标表征与负荷之间的关系，实现对负荷变化趋势更为精确的感知，提高预测精度。如果新能源预测误差较大，则需要在新能源设施周边建立配套的常规能源作为备用，以弥补新能源预测精度方面的不足。作为备用的常规电源，长期不能工作在运行点，将造成其发电效率低以及能源的浪费。
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