GJR5146600R0101
发布时间：2018-10-29 11:31:15点击率：
GJR5146600R0101 工艺工装协同推送与自动装夹技术
个性化推送技术及语义检索技术融入工艺工装推送过程中，基于融合智能装备与产品工艺工装特征的个性化语义检索，形成个性化的工艺工装协同推送机制，提高智能制造工艺设计过程中获取产品工艺工装的效率。
9、产品知识图谱与知识网络构建技术
通过对分布的多学科知识数据进行结构层次上的集成，消除多学科多领域知识数据的语法和语义分歧，使得数据结构具有一致性，进而对设计设计库数据进行知识表示，完成知识库的建立。
结构化数据、半结构化数据、非结构化数据通过结构化改造和筛选整合，形成趋同或者一致且无冗余的结构化数据，也就是将客观世界主观抽象成设计数据库，再通过知识表示形成知识库。
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创新是智能制造隐藏线
并不像技术、产品那么直接被体现，创新是一个默认值--这是目前各项相关技术概念的共性设计导向，如果你缺乏创新意识和行动可能就会不匹配--拿来主义只会是拿来其形，而非其实。
1.创新而设计的系统
如果我们关注工业4.0、美国NNMI，都是关注于如何通过创新来实现竞争力的提升，而其所开发的系统、工具都是为创新设计而应用的。
图1-2010年NASA推出Digitalin概念
CATIA—因为上海一家电动汽车公司盗版而被法院判决对方赔付900万，无论是CATIA、Pro-Engineering、SolidWorks等这些大型的设计软件，都是基于原创性的设计需求而开发的，其实，我想这家使用盗版的公司，也不存在什么原创性设计，只是因为这样的话，才能设计出图纸给下游C加工用而已。
图2-联合仿真平台（FMU/FMI）
工业4.0讲的很多话题都是基于“创新”这个潜在的实施过程来进行的，目的是持续竞争力，而附着在技术之上的是创新思想与创新行为，Digitalin，AI，CPS，所有这些都是以创新为前提的--根源是结合自身正向设计而进行的解决方案设计。