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发布时间：2018-10-30 17:15:04点击率：
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1FT5066-0AF71-2-Z 为了了解企业如何赢得挑战并创造价值，我们借鉴之前的数字技术成熟度框架，并且从效益角度进行分析。根据我们的分析，精通者在效益的实现方面超出了其他类别的参与者。仅在产能效益方面，精通者的平均产能增幅达到24%，超过了其他三个类别的参与者。在对制造企业的累计利润增长进行量化时，发现数字化精通者的优势更加明显。精通者在关键的数字化和转型参数上大大于入门者。为了了解精通者与入门者之间的差距，我们对数字化程度和转型管理程度这两个维度的参数进行了分析。转型管理程度的两大差异化要素是数字技能和治理（见图7）。我们发现只有极少数入门者对自己在数据分析、自动化和网络安全等关键领域的技能水平感到满意，而大多数精通者认为自己已经具备所需的技能。在治理方面，大多数入门者无法进行基本的转型治理，包括任命和建立路线图等。 1FT5066-0AF71-2-Z我们身处一个智能工厂的时代。无论是汽车还是药品，产品的生产方式都在发生变化。制造企业正在追求更高的效率和产能，成本正在下降，新的商机正在显现。但随着机器可以互相通信，机器人承担起越来越多的工作，企业的数字化成熟度就变得越来越重要。制造企业需要实现从预测、规划到生产等整个流程的数字化，并且充分利用物联网、人工智能、大数据分析等关键技术。与此同时，他们还要以未来需要的愿景、治理和技能为重点，推动统一连贯的转型。在这些方面表现突出的制造企业正从智能工厂中获得更大的收益，并且能够更好地应对智能工厂所面临的主要挑战，比如来自现有工人的抵制或反弹的潜在威胁。我们的研究发现，已经涌现出一群表现突出的制造企业，而且者与跟进者之间的差距随着技术发展的加快而越变越大。拥有数字技能的劳动力是必要的，并需要不断补充，制造企业还需要让员工参与到整个过程中，并且创造一种数字文化。是时候努力追赶了，否则这场的工业革命可能会将你甩在后面。 1FT5066-0AF71-2-Z
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