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发布时间：2019-03-05 09:33:28点击率：
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6ES7431-7QH00-0AB0 首先改变下策略吧，之前一直在linux中直接在QT中利用OpenCV库进行图像处理的尝试，但是效率太差了，每次想要结果，都要用板子，所以，现在改用OpenCV+vs2010现在PC上测试，直到满意了再复制到板子上进行测试。 换工具，得先配置啊，还好之前搞过，使用的人也多，所以比较顺利：参考博客 自己写程序，测试结果编译出错：LINK:fatalerrorLNK1123:转换到COFF期间失败:文件无效或损坏 百度了，?mod=viewthread&TId=10226这个帖子不错，安装完补丁之后，编译生成解决方案成功。 测试了小程序，可以使用了。 针对自己的问题吧，现在的问题是月牙提取不出来，所以绞尽脑汁、千方百计要把这月牙给分离出来，找方法一个一个试吧。 6ES7431-7QH00-0AB0 现在想要通过对扣取出来的图片进行进一步处理，也就是对第二幅图进行特征提取，从中找到我们所需的月牙，月牙和甲床面积比，月牙颜色，甲床颜色，甲床上是否有斑点、横纹、纵纹，从而为后面的医学诊断理论作依据。 既然基于灰度图像已经不能再有任何进展了，不如就用彩色图像分割吧。之前也探索过，发现还是有一定的效果的。 RGB颜色空间是图像处理中基本、常用、面向硬件的颜色空间。我们采集到的彩色图像，一般就是被分成R、G、B的成分加以保存的。然而，自然环境下获取的果实图像容易受自然光照、叶片遮挡和阴影等情况的影响，即对亮度比较敏感。而RGB颜色空间的分量与亮度密切相关，即只要亮度改变，3个分量都会随之相应地改变。所以，RGB颜色空间适合于显示系统，却并不适合于图像处理。 HSL和HSV（也叫HSB）是对RGB色彩空间中点的两种有关系的表示，它们尝试描述比RGB更准确的感知颜色联系，并仍保持在计算上简单。 H指hue（色相）、S指saturaTIon（饱和度）、L指lightness（亮度）、V指value(色调)、B指brightness（明度）。 色相（H）是色彩的基本属性，就是平常所说的颜色名称，如红色、黄色等。
饱和度（S）是指色彩的纯度，越高色彩越纯，低则逐渐变灰，取0-100%的数值。
明度（V），亮度（L），取0-100%。 6ES7431-7QH00-0AB0
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