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发布时间:2019-03-06 14:29:54点击率:
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DBL4N00530-0R2-000-S40 DBL4N00530-0R2-000-S40 PGA深度学习研究里程碑:1987VHDL成为IEEE标准1992GANGLION成为FPGA神经网络硬件实现项目(Coxetal.)1994Synopsys推出代FPGA行为综合方案1996VIP成为FPGAN实现方案(ClouTIeretal.)2005FPGA市场价值接近20亿美元2006利用BP算法在FPGA上实现5GOPS的处理能力2011Altera推出OpenCL,支持FPGA出现大规模的基于FPGAN算法研究(Farabetetal.)2016在微软Catapult项目的基础上,出现基于FPGA的数据中N算法加速(Ovtcharovetal.)4.未来展望深度学习的未来不管是就FPGA还是总体而言,主要取决于可扩展性。要让这些技术成功解决未来的问题,必须要拓展到能够支持飞速增长的数据规模和架构。FPGA技术正在适应这一趋势,而硬件正朝着更大内存、更少的特征点数量、更好的互连性发展,来适应FPGA多重配置。英特尔收购了Altera,IBM与Xilinx合作,都昭示着FPGA领域的变革,未来也可能很快看到FPGA与个人应用和数据中心应用的整合。另外,算法设计工具可能朝着进一步抽象化和体验软件化的方向发展,从而吸引更广技术范围的用户。 DBL4N00530-0R2-000-S40 常用深度学习软件工具在深度学习常用的软件工具中,有些工具已经在支持CUDA的同时,认识到支持OpenCL的必要性。这将使得FPGA更容易实现深度学习的目的。虽然据我们所知,目前没有任何深度学习工具明确表示支持FPGA,不过下面的表格列出了哪些工具正朝支持OpenCL方向发展:Caffe,由伯克利视觉与学习中心开发,其GreenTea项目对OpenCL提供非正式支持。Caffe另有支持OpenCL的AMD版本。Torch,基于Lua语言的科学计算框架,使用范围广,其项目CLTorch对OpenCL提供非正式支持。Theano,由蒙特利尔大学开发,其正在研发的gpuarray后端对OpenCL提供非正式支持。DeepCL,由HughPerkins开发的OpenCL库,用于训练卷积神经网络。对于刚进入此领域、希望选择工具的人来说,我们的建议是从Caffe开始,因为它十分常用,支持性好,用户界面简单。利用Caffe的modelzoo库,也很容易用预先训练好的模型进行试验。 ·成就客户—我们致力于每位客户的满意和成功。
·创业创新—我们追求对客户和公司都至关重要的创新,同时快速而高效地推动其实现。
·诚信正直—我们秉持信任、诚实和富有责任感,无论是对内部还是外部。
·多元共赢—我们倡导互相理解,珍视多元性,以全球视野看待我们的文化。
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