同种磨损状况信号特征向量间的欧氏距离较小

　　基于连续小波变换的齿轮磨损故障特征向量的提取。通过对齿轮不同磨损状况下振动信号的小波能量谱与磨损程度的关系的分析可知，对齿轮在尺度2～18间的振动信号的小波能量谱的积分值可以用来表示信号的磨损状况。这种方法既能提取信号在特征尺度区间上的能量谱的分布，又不丢失信号在特征区间上的总能量谱的大小。这样的处理方法，可以使信号磨损状况的表征信息更全面。因为欧氏距离是向量间相似程度是一种直接衡量方法，所以同种运行状态的数据相似程度高，向量间的距离应较小，不同运行状态的特征向量间的距离应较大。

　　同种磨损状况信号特征向量间的欧氏距离较小，而不同磨损状况信号特征向量间的欧氏距离较大。因此通过提取信号在特征尺度区间上的能量谱的方法提取信号特征向量不但能很好地表征齿轮的磨损状况，而且通过该方法将磨损状况转化为特征向量表示，丰富了样本状态的表示信息。山东滤板振动信号在尺度下的连续小波变换的能量谱将信号在频率上的特征比较直观地表示出来。通过连续小波变换可以将齿轮的磨损信息表征为齿轮振动信号在尺度上的能量谱;可用齿轮振动信号的能量谱对尺度的积分值表示齿轮的磨损状况。变速箱齿轮振动信号在尺度上的能量谱组成的特征向量可以作为表征齿轮磨损状况的特征向量。特征向量间的欧氏距离说明，用该方法提取的特征向量能将走合期、磨损前期、磨损中期、磨损后期、极限磨损期的信号区分开。该方法为深入研究机械及其零部件动态磨损及其在线监测提供了一种新方法。